魚が暑さで傾く瞬間をAI判定。メダカの“限界温度”を人の目から自動測定へ

魚は暑さや寒さの限界に近づくと、姿勢を保てず横倒しになります。この「平衡喪失」は温度耐性を測る重要な指標ですが、判定を人の目に頼ると観察者ごとの差が入りかねません。

名古屋大学トランスフォーマティブ生命分子研究所などのチームは、魚の動きを追うAIで、その瞬間を自動判定するシステムを開発しました。

姿勢推定と画像分類を組み合わせる

システムは、動物の体の特徴点を追う「DeepLabCut」と画像分類モデルを組み合わせ、水温が変わる実験中の魚の向きや動きを解析します。人が動画を見続けなくても、平衡を失った時点を一貫した基準で記録できます。

研究では複数のメダカ系統と近縁のOryzias属を比較しました。2025年に新種として記載された台湾のOryzias cabaranensisは、生息地の緯度だけから予想するより強い低温耐性を示し、温度適応が単純な南北差だけでは決まらない可能性も見えてきました。

大量比較への入口

自動化によって多数の系統や個体を同じ条件で比べやすくなれば、遺伝的な違いと環境適応の関係を調べる助けになります。気候変動で水温が変わるなか、弱い集団を見つける基礎技術にもなりそうです。

ただし今回の仕組みが測るのは、実験室で魚が平衡を失う温度です。自然界での生存や繁殖をそのまま予測するものではなく、流れ、酸素、餌、順化などの条件も別に確かめる必要があります。